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SQL SERVER数据库故障解决方案

2016-11-08 00:00浏览数:473

故障类型:1.MDF/NDF/LDF损坏;

                2.数据库文件删除、分区格式化;

                3.数据库表删除或表记录删除。

典型特征:1.数据库在企业管理器中表现为“置疑”状态;

                2.附加数据库后,做DBCC检测,报“并闩锁”错误;

               3.附加数据库是提示“823错误”;

               4.附加数据库提示日志错误;

               5.客户部进行数据查询时报错;

               6.数据库文件(MDF、NDF或LDF)丢失“置疑”状态;

               7.数据库数据恢复至早期数据;

               8.数据库无任何数据表或只有部份数据表。

恢复方案

 检测流程

1.对丢失数据的介质进行全盘镜像备份,只对镜像操作,确保操作可逆,原盘不被破坏;

2.针对MDF/NDF/LDF损坏,通过“SQL SERVER数据库分析”软件检测MDF/NDF文件逻辑结构,判断数据库恢复的可能性。

3.针对数据库/数据表误删除或记录丢失,使用磁盘编辑器(winhex)对数据库或数据表进行分析,判断丢失的原因及是否有覆盖的情况。

 恢复流程

针对MDF/NDF/LDF损坏的恢复流程

1.通过“SQL SERVER数据库恢复工具”对数据库进行附加;

2.如数据库文件可正常附加,再进行DBCC检测,确定数据损坏的程度及损坏的位置;

3.数据库提示“823错误”和“并闩锁错误”,极可能是数据库的“索引”页出错导致;如损坏的是“索引”页,则可以依据数据库内上下页衔接内容计算,从而手工修复损坏页;

4.如数据库损坏的是“数据”页,则需通过“SQL SERVER数据库恢复工具”对数据进行提取和重组。


针对数据库文件删除、分区格式化的恢复流程

1.分析原来的文件系统结构;

2.查找目录索引及文件索引信息;

3.如无法找到其文件索引,则通过MDF/NDF文件内部结构,编写脚本对全盘进行碎片分析;

4.碎片分析结束后,根据碎片的内容及特性重新组合,生成数据库文件;

5.附加数据库后,对数据库做完整的DBCC检测。


针对数据库表删除或表记录删除的恢复流程

1.分析损坏数据表的文件结构;

2.依据表结构编写脚本对全盘进行碎片分析;通过SQL SERVER数据库恢复工具”使删除的数据库表或表记录复原;

3.对恢复后的数据库进行完整的DBCC检测。

 验收流程

1.对修复好的数据库文件进行附加;

2.附加后对数据库做DBCC检测;

3.对重要表进行数据查询,检验数据的更新日期。

4.对用户指定的关键数据进行针对性校验。


恢复的成功率&时间评估

1.数据库文件删除和分区格式化后,如没有写入数据,则恢复成功率可达95%或以上;

2.数据库文件删除和分区格式化后,如有再写入数据,对原数据造成覆盖,则恢复成功率通过检测后才能确定;

3.恢复时间根据故障难度、数据库容量及碎片多少而定,一般1-2天能完成。


数据安全科普

数据库出现故障的常见原因有:

1.数据库正在操作过程中,机器突然断电;

2.文件系统损坏,机器自动运行磁盘检测;

3.对数据库进行升级,SQL命令不严格;

4.人为操作错误。


避免数据库故障的提示:

1.对数据库进行任何操作时,请先做好原有数据的备份;

2.进行数据库还原时,请先做好备份再进行还原;

3.定期检测文件系统,以免运行磁盘检测删掉文件。

发现数据库损坏后,请及时对数据库进行全库冷备份,不要在没有备份的情况下对数据库进行任何修复操作,更不要往数据库所在分区写入数据,覆盖是导致无法恢复的主要原因。


选择服务商的标准

  数据恢复有别于一般维修行业,目前市场鱼龙混杂,不同服务商的技术水平和职业素质千差万别,数据丢失后交由非专业人员进行各种检测与恢复操作造成盘片划伤、数据完全覆盖,最终数据无法恢复的情况常有发生,用户从寻找低价到不惜代价拯救数据的例子比比皆是。因此,恢复重要数据必须寻求专业、正规的数据恢复公司帮助,切勿贪图便宜造成无法挽回的损失。是否专业考量的因素有:

 设备,拥有独立的无尘洁净间,保证开盘操作在百级无尘的洁净环境下进行,市场上很多数据恢复公司都表示有无尘洁净室,但事实上能让客户亲眼所见的只是凤毛麟角,寥寥可数。

 技术,就像病重的人手术一样,资深数据恢复工程师对硬件和逻辑结构均有丰富经验,能果断准确地判定该如何抢救数据,机会可能只有一次,有时一次的误操作足以让数据返魂乏术。

 效率,一般情况下普通故障当天能完成,即使开盘恢复也只1-3天,需要一段时间才能完成的极有可能是中间商,即接单后转给第三方赚取差价,成功率与数据安全毫无保障。

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